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1. 支持向量机在显微图像分类中的应用研究

张宪李晓娟

计算机应用

摘要（1584）

PDF （618KB）（1582）

根据微生物显微图像中微生物形态各异、目标重叠、灰度接近等特性，提出了一种新的显微图像分类识别方法。该方法利用变差函数对微生物显微图像纹理信息进行特征提取，根据支持向量机模式识别原理建立分类识别模型。将该方法应用于两类微生物分类，并与基于神经网络方法的分类结果进行对比分析，结果表明，该方法具有较高的分类精度。